데이터 분석

'예쁘기만 한' 데이터 시각화는 지양해야겠지만, redash나 태블로에서 데이터 시각화를 만들다 보면 더 잘보이게, 예쁘게 만들고 싶은 욕구가 뿜뿜한다. 그러기 위해 자주 쓰는 색상표 저장 ✨ https://colorhunt.co/ Color Palettes for Designers and Artists - Color Hunt Discover the newest hand-picked color palettes of Color Hunt. Get color inspiration for your design and art projects. colorhunt.co https://www.miricanvas.com/design 디자인 플랫폼 미리캔버스 ppt, 카드뉴스, 포스터, 유튜브 섬네일 등 5만개 이상의 무..

History - 2022.10.17에 열렸던 2022 데이터 야놀자 행사... 티켓 구입 날짜 거의 바로 알았고, 3-4주 이상 남았기에 좀 있다 등록해야지~ 하다가 표가 매진되는 사태가 벌어졌다...! 그런 정보는 어떻게 아시나요? 카카오톡 데이터리안 오픈 채팅방 (900명 이상), 사수 없는 데이터 분석가 모임(200명) 등등 데이터 분석가, 데이터 AI 정보 공유방 , 커뮤니티에 들어가 있다 보면 신속하게 정보를 얻을 수 있다. 매진이라니..ㅠㅠ 취소표라도 구할 수 없나요? 문의글을 올리고 오후권이 추가로 풀리는 날짜를 스케줄에 저장해 놓은 결과..!! 오후 표라도 얻을 수 있었다. 이번에 얻은 교훈: 어차피 신청할 거면 빨리빨리 해놓자!! 어쨌든 오후권을 얻고 가게 된 데이터 야놀자..!! 오후..

DA : 왜..... 대시보드를 만들었는데 아무도 쓰지 않는 거지..? ( 이렇게 쉽게 만들었는데...? ) 일반인: 아냐... 그거 너한테 쉬운 거지 데이터 아예 모르는 사람한텐 사용하기도 어렵고 무슨 말인지 모르겠다고...! DA : 그...그래? (어..어디를 더 쉽게 고칠까...?) 어..어디가 어려워..? 일반인: 음..일단 링크 클릭하는 것도 좀 귀찮아!! 엄..그냥 어려워!! DA: 그...그렇구나.. 그러면 일단 이것저것 variation을 주면서 올려볼게..! ~~(끄적끄적 우당탕탕 뿌애애앵)~~ DA : 백엔드 분과 슬랙봇 일단 만들어쪙!! 어때?? 일반인: 오!! 이건 볼만해! 근데 이거 요렇게 조렇게 해줄랭? DA: 오오오 웅웅!! 음..그럼 앞으로 말을 좀 더 쉽게 해야 겠다! 초..

data insight를 전하는 슬랙 채널을 만든 후 다양한 시도, 변이 끝에 특히 호평을 받은 분석을 바탕으로 특이점을 뽑아 보겠다. 대표님이 감동을 받았다는 그 리포트는 과연..? 1. 어려운 말을 쉽게 바꾼다. - 전환율, 이탈율 등 평소에 당연하다고 생각하고 쓰는 말들을 최대한 쉽게 풀어쓴다. - 초등학생도 이해할 수준으로, 청자가 알고 있는 단어라는 확신이 없는 한. 2. 청자가 궁금해 할 질문을 키로 잡아 제시하고, 그에 대한 답을 보여준다. 3. 한눈에 무슨 말인지 바로 파악할 수 있다. 강조점을 크게 명시한다. 4. 그림으로 파악 가능하며 글은 가능한 핵심만 간결하게 쓴다. 깨달은 점 - 중요한 건 디자인이 아니다. - 액션으로 이어지기 힘든 단계라고 생각이 되면, 데이터 리터러시를 위해 ..

이력서로 나를 퍼스널 브랜딩 하기 - 링크드인 채널, 커피챗 등에서 재직자 만나 볼 수 있음 - 페이스북 노션 커뮤니티에 공유 - 노션, oopy로 만든 이력서 사이트 (검색 잘 노출 시키기 위해 oopy) - oopy에 GA 연결 마이리얼트립_양승화님 - 사내꾸준히 sql 교육 , 반복 가능한 커리큘럼 데이터 분석가의 가려움을 해소해주는공고 .. https://www.wanted.co.kr/wd/33147 [마이리얼트립] 데이터 분석가 채용 | 원티드 마이리얼트립에 지원하고 합격하면 보상금 50만원 www.wanted.co.kr 데이터 분석가의 이력서, 포트폴리오 및 면접에서 중요한 포인트는? 포트폴리오에 화려한 시각화 결과물을 넣는 경우가 많은데 딱히 도움되지 않고, 왜 그런 분석을 했는지 왜 그런 ..

쿼리 필수 요소 구글 빅쿼리 완벽 가이드를 참고하여 작성하였습니다. p.68~ 배열과 구조체 기초 UNNEST / ARRAY란? SELECT * FROM UNNEST(['Seattle WA', 'New York', 'Singapore']) AS city NEST: 둥지, NESTED SQL 중첩된 쿼리 UNNEST: 평면화 시키는 것 , 둥지 해체! 이런 상황에 배열을 평면화(Flatten)해서 배열에 있는 값을 펴줘야 함 배열을 펴줄 때 사용하는 것은 UNNEST로, Nest한 데이터를 UNNEST하게 만드는 것 UNNEST 연산자는 ARRAY를 입력으로 받고 ARRAY의 각 요소에 대한 행이 한 개씩 포함된 테이블을 return함 출처 SELECT city,SPLIT(city,' ')AS parts ..

- 아모레퍼시픽 사례 _ 홍성봉 '기조연설, Self-BI : 혁신으로 가는 큰 걸음' 자료 출처 : 아모레퍼시픽 홍성봉님 빙산에서 그 위에 있는 것들을 하기 - 현장의 니즈와 데이터 준비의 선후 관계 정립하기 안 하면, 어떤 문제가 있으세요와 그래서 데이터가 뭐가 있어요가 대립된다. : 현장의 문제가 먼저 와야 한다. 습관적 CRM이 많이 일어난다. 사내 데이터 활용 경진대회해보기 (오 괜찮은데..?) break through 한 사례였다. Data News letter를 매번 발간한다. 대시보드와 보고서도 같이 만들고 있다. 끊이지 않고 직접적으로 하는 게 중요하다. 항상 겸손하게 문제를 쉽게 정의하고 풀어내려 가는 것 (중요) 쉬운 문제 정의 그러나 비즈니스 임팩트 있는 문제 정의가 필요하다. [고..

[데이터야놀자2021] 밑바닥부터 시작하는 프로덕트 데이터 분석 - 최보경님 영상을 보고 작성하였습니다. 감사합니다 :) - 매스프레소의 첫 데이터 분석가 - 목적 조직의 Context를 잘 파악하는 게 중요하다. - 현재 PO가 중요하게 생각하는 문제와 미래에 대한 계획을 완전히 싱크 할 수 있도록 했다. - 그렇게 해야 같은 선상에서 프로덕트 전략을 바라보고 꾸려나갈 수 있다. - 동료 분석가들과 밀접하게 알고 있는 지식과 경험들을 계속해서 공유 - 시간대에 따라 페이지 방문 이유가 다를 수 있다.

현업 데이터 분석가의 고충과 이를 해결할 인사이트를 가장 효과적으로 얻는 방법은 무엇일까? One of them은 링크드인 타임라인이라고 생각한다. 정리하기, 굵은 표시는 나의 핵심점, 계속 모으기 데이터 분석을 통한 인사이트 도출이 오래 걸리는 이유. From SoonHo Chung 1. 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고, 이를 통해 사업적 성과를 만들어 내는 것은 DX(디지털 전환)을 하려는 핵심 이유일 것이다. 머신러닝, 빅데이터, 그리고 인공지능(A.I.)까지 데이터를 활용한 방법들은 넘쳐나는 것 같은데 실무에서는 데이터를 활용해 인사이트를 찾는 일은 쉽지 않고, 빨리 되는 것 같지도 않다. 왜 일까? 각자 상황에 맞는 여러가지 원인이 있겠지만 보통은 다음과 같은 이유들이 있다. 2. 우선 ..

- 데이터리안의 7월 웨비나를 수강하고 필요한 부분을 요약, 필기한 내용입니다. 곧 인프런에 올라오니 구매 고고! - 8월에도 웨비나를 진행합니다! Part 2. “데이터 인프라 없이 데이터로 성장하는 서비스 만들기” 데이터 인프라가 없는 상황에서 데이터를 분석한 방법과 데이터 기반 의사 결정 이야기 GA4 도입 - 쌓을 데이터가 없었다- 퍼널을 나눠보았다. 광고: 페이스북 픽셀, 데이터 수집기 → 깃헙 oopy 로 추적 UTM 파라미터, SEO 분석 질의 응답 서비스는 오래됐고 규모는 크지만 데이터는 별로 없는 조직에서는 데이터 엔지니어 채용부터 요청해야 할까요? 아니면 적더라도 가지고 있는 데이터로 뭐라도 할 수 있음을 보이는 게 먼저일까요? 인프런 CTO 설명 참고 회의할 때 데이터로 설명해서 도와..

- 정자: 책 내용, 기울임체: 나의 목소리, 적용점 20p 미리 알아보는 관련 개념 '린(Lean)': 저렴하거나 규모가 작다 (x) , 낭비를 없애고 신속하게 움직이는 것 린 스타트업의 개념 : 구축-> 측정 -> 학습 , 이 주기를 빠르게 반복할 수록 적절한 제품과 시장을 더 빨리 찾을 수 있다. Part 1. 눈 가리고 아웅하지 말기 피터 드러커: '측정할 수 없는 것은 관리할 수 없다.' - 컨시어지 MVP , 에어비앤비 사진 작가 사례 다양한 지표 좋은 지표는 - 상대적이다. ex) '지난주보다 전환율이 증가했다.' > '전환율이 2%이다.' - 이해하기 쉽다. - 비율로 표현된다. - 행동 방식을 바꾼다. ex) 자동차 판매원의 예시 정성적 지표, 정량적 지표 - '무엇이, 얼마나 왜'에 답..

* [월간 데이터리안 웹 세미나 VOD] 2022년 6월 | 스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기 를 듣고 일부를 기록한 내용입니다. 혹시 저작권에 문제가 된다면 알려주시면 감사하겠습니다. 데이터 분석가는 보통 전사에 1~2명인 경우가 많다, 외로운 직업 - 우물 안 개구리가 되기 쉽다. 우물 안 개구리가 되지 않으려면? "나만 이렇게 고민하고 생각하는 게 아니었네?", " 다른 사람들은 이런 문제에 이렇게 대처하고 있구나" -> 이걸 느낄 수 있는 환경에 있어야 한다. 계속 노출시키기 (회사 안/ 회사 밖) -> 이걸 위한 방법 1) 사람들 앞에서 발표를 해본다 : 논리적 구조화, 청중의 피드백--> 해결책 & 공감 2) 업계 사람들의 발표를 들어본다. IT 업계 컨퍼런스 월간 데이터리안 세미나: ht..