데이터 분석

### 시간을 효율적으로 쓰자1. 사내 분석 툴로 할 수 없는 퍼널 분석인가? >> 몇번 실패했더라도 실험 같은 경우에는 , 특히 분기 없을 때 간단하게 확인 할 수 있음으로 시도해본다. 그리고 작은 성공 경험을 조금이라도 경험하고 같은 케이스들에서 분석 시간을 줄인다. 2. 이슈가 있는 로그, 그 로그가 분석에 꼭 필요한가? 빼고 보면 문제가 생기는가? 아니라면 이슈있는 로그는 무시하고 가자. 3. 해 달라는 분석을 다 수용하고 있지는 않은가? 그래서 이 분석 후에 어떤 액션 아이템을 발굴할 수 있는가? 할 수 없다면 왜 필요한가? 필요한 최소 방법이 있는가? 1. 액션 아이템이 있다면, 그 액션 아이템을 실행 했을 때 예상 임팩트가 큰가? 더 이탈률이 큰 구간이 있지는 않은가? 4. 도메인을 ..

Intro 안녕하세요, 데이터 스토리텔러 (Data Storyteller)를 꿈꾸는 데이터 분석가 Ram입니다. 요즘 좋은 데이터 분석 리포트란 어떤 것일까? 에 대해 고민을 많이 하고 있고, 이에 대한 경험과 지식을 공유해 주시는 분들의 조언과 저의 경험을 모아 모아 "어떻게 좋은 데이터 분석 리포트를 작성하는가?"에 대한 글을 작성하고자 합니다. (사실 거의 다 썼는데 한번 글이 날아가 다시 쓰는 안타까운 TMI가 있습니다..) 위 대표적인 IT 회사들의 데이터 분석가 업무를 보아도 알 수 있듯이, 분석가들에게 리포트 작성은 매우 중요한 역량이라고 할 수 있습니다. "어떻게하면 신뢰할 수 있고, 명확하고 간결하며, 액션 하고 싶은 리포트를 작성할 수 있을까요?" 리포트를 서론/본론/결론의 형식으로 진..

이 글은 2년차 데이터 분석가인 사람이 모은 정보와 부족한 사견을 담은 지극히 개인적인 글입니다. 목차 최근 데이터 분석가를 섬뜩하게 하는 소식들 😉 1. 원티드의 슬랙봇, 데이터 볼트 2. AWS Quicksight의 Amazon Q 3. Tableau GPT 4. Amplitude등 PA 툴들의 끊임없는 발전 "데이터분석가 대체론"에 대한 분석가들의 반응 유형 대체 불가론 대체 가능론 전화 교환원의 예시 데이터 분석이란 무엇인가? 결국 인간이 하는 것 그래서..? 결론은? References AI가 OOO를 대체할 수 있을까요? 는 약 8년간 가장 흔한 질문 중 하나가 아닐까 싶습니다. 이제 질릴 정도지만 그 누구도 명확하게 이야기할 수 없기 때문에 많은 사람들이 불안해하는 것 같습니다. LLM(AI..

본 내용은 책 'A/B 테스트'를 참고하여 쓴 글입니다. Chapter 3 트위먼의 법칙과 실험의 신뢰도 트위먼의 법칙이란..그런 것 같다. 본인이 회사 모니터 옆에 붙여 놓은 '의심하기' 라는 문구처럼, 흥미로워 보인다거나 특이한 데이터가 있으면 대부분 틀렸으니 여러가지로 쪼개든지 해서 다시 검증해보라는 것.. 이번 장은 어떤 부분들을 의심해보아야하는지 구체적인 사례를 제시해준다. That's 유용! 트위먼의 법칙 "흥미롭게 보이거나 다르게 보이는 모든 것들은 대체로 틀렸다." 통계 결과의 잘못된 해석 통계적 검정력 부족 일반적인 실수 : 지표가 통계적으로 유의적이지 않다고 해서 실험 효과 (Treatment Efect)가없다고 가정하는 것. 실험이 우리가 보고 있는 효과 크기를 탐지하기에는 검정력이 ..

책 'A/B 테스트- 론 코하비*다이앤 탕* 야 쉬 (일명 하마책)'를 읽고 개인적으로 정리한 내용입니다. A/B 테스트를 공부하는 이유 인과 추론 스터디 ver_1 을 끝내고 스터디원분들끼리 막 시작한 A/B 테스트 스터디..! 인과 추론에 대해 공부하고, 이에 대해 이야기하면서 결국 비즈니스 측면에서는 책에서의 무작위 종합 대조 실험의 체계적 리뷰, 즉 메타 분석이 가장 효과적이고, 이를 사용할 수 없다면 신뢰도가 조금 낮아도 다양한 인과 추론의 방법을 사용할 수 있다고 설명하셨다. 따라서 윤리적/현실적 문제가 있는 연구 단이 아닌 소프트웨어 회사라면 적절한 실험이 인과를 추론하는 가장 효과적인 방법이라는 것..! 여담으로 한 데이터 분석 책 스터디에서 통계학 석사를 하신 분께서 본인은 통계는 안 믿..

글의 목적 네.. 저는 Tracking plan만 잘 짜면 로그 개발은 쉽게 슉슉 되는 건 줄 알았습니다. 하지만.. (후술) 데이터 분석가가 하는 일 대부분이 그렇지만, 직접 일해보거나 누가 알려주지 않으면 정말 알기 힘든 것이 "이벤트 로그 설계 잘하는 법 & 원하는 지표를 그래서 볼 수 있는 상황을 만드는 것" 이라고 생각합니다. Tracking plan을 처음 짤 때는 이벤트를 잘 짜는 것 자체도 물론 어렵지만.. (여러 개발 지식 들을 알아야하기에) 그 뒤단의 , 앞단의 일도 매우 중요했습니다. 따라서 과거의 저를 생각하면서 & 미래의 내가 잊지 말았으면 하는 바람을 담아 & 지금 고군분투하고 계실 분들에게 조금이라도 도움이 될까 하여 저의 고군분투 로그 설계 기록을 담아보았습니다. 예상 독자 ..

Amplitude Scholarship 받는 법 소개 데이터 분석가 혹은 PM이라면 유저 행동 분석을 위해 흔히 GA나 Amplitude 중에 하나를 선택하게 됩니다. Starter Plan은 무료로 쓸 수 있지만, 다양한 기능들이 제한됩니다. ( Anomaly Detection, 일부 Cohort, 다양한 템플릿, MTU 등의 다양한 가용 데이터 용량 제한 등) 또한 회사의 규모에 비해 회원수, 활성 유저수가 많은 경우에 돈을 지불해야 하는데요. 제가 4개월 전에 문의했을 때 최소 5천만원부터 Growth레벨은 시작했습니다.. ㅎㅎ 하지만 Early Stage Level의 스타트업을 위해 앰플리튜드에서는 장학금을 부여하고 있는데요! 저는 최근에 우연히 알게 되었습니다. 현재까지 투자 받은 금액이 약 6..

* 마켓핏랩 정성영(Paul)님의 강연 내용과 저의 인사이트를 정리한 내용입니다. ppt 자료는 저작권 동의를 받았습니다. Hot Potato가 된 지 많이 오래된 chatGPT.. 그로스 해킹 강연을 듣다가 chatGPT의 현재 약점을 강점으로 사용할 수 있는 인사이트를 얻어 공유합니다. 예상 독자 - chatGPT.. 그래서 현업에서 어떻게 사용하는지 궁금한 데이터 분석가 - 문제 상황에 대한 가설을 세우는 데에 골머리를 앓고 있는 사람 - 그냥 chatGPT를 장난감으로 삼아 놀고 싶은 사람 chatGPT는 모르는 걸 아는 척, 없는 걸 있는 척하는 블러핑으로 웃음을 사고 있습니다. (이거 맞아..?) 제일 유명한 밈은 "세종대왕이 맥북 프로 던진 사건에 대해 알려줘" 이죠. 실제 역사처럼 알려줘 ..

데이터 분석가의 이상과 현실 - 요리사로 취업했는데 주방 인테리어 시공을 하고 있다 수도 파이프라인이 없는데 채소를 씻을 수 없고, 가스레인지 없이 곰탕을 끓일 수 없듯이 아무리 데이터로 요리를 하고 싶어도 주방, 즉 환경이 제대로 갖춰져 있지 않으면 분석 & 액션 을 할 수 없다. 글쓴이는 고작 8개월 차 신입 데이터 분석가지만, 작고 소중한 피땀눈물 경험들을 공유해 지금도 고군분투하고 있는 여러 데이터 분석가 및 데이터 분석 취준생 분들에게 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠다. 예상 독자 - 1년차 미만 데이터 분석가 - 컨설팅, 에이전시 등에서 일하며 인하우스 데이터 분석가의 상황이 궁금하신 분들 - 현업 데이터 분석가의 고군분투는 어떤지 궁금하신 취준생/직군 전환 희망자 분들 - 그리고 미래의 나 ..

어머 우리 딸은 가슴 뛰는 일을 하고 싶다네요 하유... 철이 없어 가지고..원_ 이라 쓰고 현업 데이터 분석가 5달차 회고라고 읽음 스타트업의 첫 데이터 분석가로 많은 우당탕탕 힝구리 퐁퐁을 하고 있다. 지금 단계에서 가장 주력해 왔던 것은 얼마나 코드를 더 잘짜냐가 아닌 '어떻게 데이터로 일하는 문화를, 환경을 만들까?', 즉 데이터 리터러시와 관련한 부분이었다. 지금도 그 점이 중요함에는 변함이 없지만 요새하고 있는 고민은 조금 더 구체화 되었다. ✔ Assignment 1. " blameless하지만 문제를 해결할 수 있어야 함 " 2.. " 최대한 쉽고 간결하지만 정확한 언어로 데이터 인사이트를 전달해야 함 " 3. " 지금 데이터는 없지만 분석은 필요하고 어느 정도의 신뢰도가 보장 되어야 함"..

앱스플라이어란? 마케팅으로 인한 사용자 유입을 측정하기 위한 어트리뷰션 툴 이다. 다양한 어트리뷰션 툴이 있지만 앱스플라이어와 앰플리튜드 연동이 가장 쉽고, 연동 파트너가 가장 많다고 알아 선택하였다. 생각보다 우여곡절이 많았던 앰플리튜드 도입...! 또 물어보지 않도록 정리하기 :) One-link 생성 방법 (목적에 따라 방법이 다를 수 있습니다, Custom 기준) 1. 링크 모양 (Experiences & Deep Linking) 선택 --> OneLink Management 선택! 2. New link 선택하거나 이미 있는 링크 맨 오른쪽의 점 세개-> duplicate 클릭 3. 아래 화면이 나올때 까지 계속 Next Next 선택 - 아래 화면에서 Parameter name, Paramete..

조무래기가 생각하는 (거의) 북극성 지표는...? 경력 데이터 분석가 모집 공고 현업의 데이터 분석가들은 어떤 경력 데이터 분석가를 뽑고 싶어 할까? 그 내용을 보고 그런 데이터가 분석가가 되도록 skillset을 쌓자..!! 전제 조건 : 데이터로 일하는 회사에서 원하는 인재, 잘 쓰인 JD [ 당근 마켓 데이터 분석가 모집 공고 참조] 자격요건 • 1년 이상의 앱 데이터 분석 경험이 있으며 데이터를 통해 실제로 프로덕트를 개선한 임팩트를 낸 경험이 있으신 분 Action Item : 1년 이상 구르면서 배운 경험 + 데이터로 실제로 프로덕트를 개선하려고 노력한다 (기획에 참여) • 데이터를 다루고 시각화하는 데 있어서 필요한 python, sql 역량을 가지신 분 Action Item : 실무에서 s..