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Google For Startup Accelerator 강의 세션 & 인사이트 정리 Google For Startup Accelerator 란? 구글은 전세계에서 몇개의 스타트업을 선정한 후, google featured, consulting, mentoring, credit, seminar 등 다양한 부분을 지원한다. Goolgle Korea GFSA 한국에서는 이번에 ML/AI 기술을 이용한 모바일 서비스를 제공하고 있는 스타트업 8곳을 선정해 GFSA 2기를 진행하였는데, 이번에 본인이 다니는 회사가 선정되어 다양한 혜택을 누릴 수 있게 되었다. Korea - Google for Startups Accelerator Google for Startups Accelerators are three-mon..

나홀로 데이터 팀이다가 서비스 팀으로 편입된 나... 밥먹을 때도.. 커피 마실 때도... 개발 농담 칠때도 무슨 말인지 모르겠을 때들이 많다... 정리한다.. 배운다.. 나도 드립 친다..! 특히 많이 듣는 내용 정리 개체 (entity) 1. 개체(entity)는 현실 세계에서 조직을 운영하는 데 꼭 필요한 사람이나 사물과 같이 구별되는 모든 것을 의미한다. 개체는 사람과 사물처럼 물리적으로 존재하는 것만을 의미하지는 않는다. 개념이나 사건처럼 개념적으로만 존재하는 것도 개체가 될 수 있다. 예를 들어 학교 운영에 필요한 데이터를 가지고 있는 학과나 과목이 물리적으로 존재하지 않지만 반드시 필요한 개념이기 때문에 개체가 될 수 있는 것이다. 개체는 다른 개체와 구별되는 이름을 가지고 있고, 각 개체만..

​2022 N_FORUM - 외근 컨펌을 받고 갔다 온 N 포럼, 사회적 가치와 인공지능의 연관성을 잘 엮어 출근 시간에 갔다 왔다. 아쉬웠던 점 - 하지만,,, 제일 기대했던 김대식 교수의 강의는 당일 이렇다 할 사전 공지도 없이 생략되어 진행되었다. 당일 급한 사정으로 못오셨다면 현장에서라도 따로 공지가 있어야 할 텐데, 그런 부분이 없어서 아쉬웠다. 비영리 섹터에서 AI 연사도 부르고, NFT 부스도 연다고 하니 기대해서 방문했지만, 사실 2016년에도 들었던 뻔한 얘기와 업데이트 되지 않은 뜬구름 잡는 얘기로 2022년의 나는 다소 실망스러웠다. 이건 나만의 감상이 아니라고 생각하는 것이, 초반에 가득 차 있던 사람들이 점점 나가서 3분의 1이 비어있는 상황이 연출되었고, 근처 스타벅스에 가니 사..

데이터 로그 설계, 데이터 로깅, 이벤트 로그 설계, 데이터 QA의 모든 것 을 보다가 데이터 로그 설계, 데이터 로깅, 이벤트 로그 설계, 데이터 QA의 모든 것 이벤트 데이터 로그 설계, 데이터 로그 설계, 데이터 로깅, 데이터 QA에 대해 작성한 글입니다 키워드: 데이터 로깅, 데이터 로깅이란, 데이터 로깅 시스템, Firebase event logging, 이벤트 로그 설계, zzsza.github.io 의식의 흐름 정리 1. 아 맞다 메타몽이 변신에 관한 의미가 있어서 쓰셨다던데 2. 메타몽 나무위키 찾아 보는데.. 3. 오... 변신... 변신하면 프란츠 카프칸데.... 4. 남: "오... 카프카하면 개발자 사이에서는 아파치 카프칸데..." 5. 나: "그것도 프란츠 카프카랑 연관이 있을걸요..

SQL 실력을 향상 시키기위해선 어떻게 해야 할까? 나도 아직 갓 졸업한 신입 데이터 분석가지만, 대학 막학기, 취준생 시절 깨지면서 배웠던 때를 떠올리며 SQL 문제 풀이 사이트 비교를 해보겠다. (네 사이트 다 풀어봄) 1. Leetcode (리트코드) - 문제 퀄리티가 가장 좋다. 제출율과 난이도가 표시 되어 있어 문제 수준을 가늠할 수 있다. - 문제의 퀄리티에 대해 좋아요와 싫어요 버튼을 누르는 기능이 있어 싫어요가 과반수 이상인 경우의 문제를 거를 수 있다. - sql 코딩테스트 문제들과 가장 유사하다. - 그러나 문제를 더 구매하려면 1달에 4만원 정도 투자해야한다. 취준에 집중하는 시기라면 나쁘지 않을 것 같다 - 성능이 나와서 코드의 성능을 비교할 수 있다. discuss가 가장 활발해서..

나의 블로그에도 기록이 있지만, 내가 본격적으로 AI와 데이터에 관심을 가지기 시작한 것은 4학년 교생 실습에서 AI 활용 교안을 짜려고 고군분투했을 때부터였다. 2020년 당시 1-2주간 논문과 책들을 많이 찾아보았지만 담당 수업이 배정된 상태에서의 수업 재구성에는 명확한 한계점이 보였다. AI X Education에 흥미를 가진 계기는 1) 개별화 교육, 교육 불평등 해소에 기여할 것으로 보여서 ex) 영어 AI 스피커 등 2) 해당 소프트웨어 교육에 대한 사교육 편중이 심해지고 날이 갈 수록 위 분야의 교육 격차가 심해진다고 생각해서 3) 기존의 게이미피케이션 등의 교육공학에 관심이 많았어서 정도 였다. AI 활용 수업을 짜다가, 지도 교사님 말씀처럼 하고 싶은 것을 위해 아이들을 이용하는 꼴이 될..

휴학하고 세계 여행의 자금을 모으려 제주도 놀이동산에서 일했던 여자의 제주 여행. 어느 목요일, 친한 언니가 나와 제주도에 가고 싶다고 했다. '인생에서 절대 하지 않을 것 같은 일'을 해보라는 조언을 듣고 스무 살 이후 7년간 가보지 않았던 제주도를 가보고 싶다고, 언제 되냐는 언니의 물음에 나는 "내일은 어때?"라고 물었다. "오히려 좋아!" 그렇게 갑자기 결정된 제주행 (2022.7.8~7.12) 초등학교 선생님에게 추천할 만한 2박 3일 제주도 코스는 어떤 것일까. 뭐든 좋다는 언니에게 내가 가장 좋아하는 것을 뽑아들었다. 20대 여자가 좋아할 수밖에 없는, 그 이름은 바로 '애월' 애월 카페-한담 해변 해안로 산책 & 일몰 감상- 카페 태희 (피쉬앤칩스) - 곽지해수욕장 이 코스에 취향껏 여러 ..

아마 컴퓨터의 성능 문제일 것 같지만, 요새 정답의 유뮤보다는 쿼리의 성능을 높이기 위해서 고군분투하고 있는 나로서, 같은 쿼리를 입력했는데도 성능이 다르게 나오면 학습의 정확도에 큰 영향을 미칠 수 있기에 짚고 넘어가고자 한다. Runtime: 456 ms, faster than 74.53% of MySQL online submissions for Customers Who Never Order. 성능을 높이기 위해 여러가지 방법을 시도해 보고 있는데.. 의문 덩어리가 남았다. 왜 같은 문제, 같은 쿼리인데 성능이 천차만별 인 것일까? 그리고 이 두개는 왜 다른 것일까? ㅎㅎㅎㅎ 그래서 질문을 남겼다. - 지엽적인 문제일 수 있으니 일단 저장해 놓고 가겠다. 183. Customers Who Never ..

A review of data mining methods in RFM-based customer segmentation 논문 리뷰 (AI 스터디, 발표자: 본인) 해당 논문 선정 이유 : 태블로로 구현한 Customer segmentation from RFM Scores를 더 잘 이해하고 싶었다. 그 중 스터디원분을 고려해 데이터 마이닝을 적용하면서도 2021년작으로 최신 논문이며, 4회 인용되었고, 꽤나 공신력 있어보이는 출판 기관이었으며, 무료로 열람 가능했기에 선정하였다. 특히 RFM 의 선정 기준에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있을 것이란 기대감을 가지고 있었다. 하지만 결론적으로 이 논문 리뷰는 데이터 마이닝의 고객 세분화 적용 이해와 영어 공부라는 성취가 있었다. 44 레퍼런스들 중에서 57..

스트레스도 풀 겸 어제 포항 스틸러스 팀의 축구 경기를 직관 간 후기를 적어보도록 하겠다. 본가가 포항인 나는 같이 일했던 원어민 (미국) 선생님과 친해졌는데, 그 친구가 자기 친구 선생님이 축구 보러 갈 것을 제안했는데 자기는 못 간다며, 나에게 가고 싶냐고 물어봤다. 공짜표..? 축구 팬은 아니지만 오랜만의 나들이에 혹했다. 그래서 어떻게 '모르는 영국 원어민 선생님들 4명 + 토종 한국인 나'의 직관이 시작되었다. 여행 경험이 다수 있는 나는 새로운 사람들을 만나는 것을 좋아하기 때문에 정말 즐거웠다. 다만 이렇게 영국 친구들로만 이루어진 팀은 낯선데, 역시 축구에 진심인 British 친구들! 경북 영양, 청송 등에서 직관을 위해 포항에 왔다고 한다. (청송-포항 4시간 걸렸다고.. ㅎㅎ) 스페인..

*코드스테이츠 AI 부트캠프 20210914 11시 줌 강의, 업로드 동의를 받았습니다. 7개월전 쓴 벨로그 학습 글을 복습할 겸 포스팅하는 나.. 부끄럽고 멋져...(?) 이해가 잘 되었던 그랜드 캐니언에서 뛰어내리는 예시! 경사하강법을 배우는 이유 용어 (차이를 작게) | 에러를 최소화 시키고 싶다 -> 에러: cost function error=cost=distance 같은 언어 cost function을 최소화-->🌟최적화(optimization) 방법: gradient descent 사용 "비행기에서 눈을 감고 그랜드 캐니언에 뛰어 내리는데 최대한 밑으로 내려가는게 목표다." 기울기=0이다를 찾는 것이다. 경사 하강법 : 경사가 되게 다양한데 거기서 내가 어떻게 경사를 찾아서 가느냐.. loca..

과거에 궁금해서 질문했던 내용인데 재밌어서 정리! 머신러닝을 처음 배울 때 계속 궁금했던 것이 있다. K-Fold Cross Validation, K-means clustering.. 등등 왜 하필 K지? K--?? Korea..? _그 K-?? N개가 아니고 왜 K지..?? 너무 궁금해서 Q&A 시간에 여쭤보았다. 다들 어..왜지..? 고민을 하게 되었는데.. 그러다 동기님께서 답변 해주심 ❤ 수학에서 보통 임의의 정수를 k로 표현하는데. k가 정수를 뜻하는 constant의 첫 글자의 발음처럼 들려서 쓴다고 합니다. c는 쓰이는 데가 이미 많아서 k를 쓰는 거 같네요. 아하..! K-이해