사수 없는 신입 데이터 분석가의 커리어 방향 세우기 고군분투
by darami조무래기가 생각하는 (거의) 북극성 지표는...?
경력 데이터 분석가 모집 공고
현업의 데이터 분석가들은 어떤 경력 데이터 분석가를 뽑고 싶어 할까?
그 내용을 보고 그런 데이터가 분석가가 되도록 skillset을 쌓자..!!
전제 조건 : 데이터로 일하는 회사에서 원하는 인재, 잘 쓰인 JD
[ 당근 마켓 데이터 분석가 모집 공고 참조]
자격요건
• 1년 이상의 앱 데이터 분석 경험이 있으며 데이터를 통해 실제로 프로덕트를 개선한 임팩트를 낸 경험이 있으신 분
Action Item : 1년 이상 구르면서 배운 경험 + 데이터로 실제로 프로덕트를 개선하려고 노력한다 (기획에 참여)
• 데이터를 다루고 시각화하는 데 있어서 필요한 python, sql 역량을 가지신 분
Action Item : 실무에서 sql 모르는 것, 다른 류의 sql (ex Presto sql 등) 이 나오면 메모하고 공부한다, python 등은 공모
전, 스터디 등을 통해 스킬업하고, 현장에서 필요한 경우가 있으면 적극 활용한다.
• 프로덕트를 분석할 때 어떻게 데이터를 구조화하고 그 구조 안에서 분석할지를 아시는 분
Action Item : 데이터 스키마, DB 관련 지식을 쌓는다.
• 데이터를 기반으로 다양한 가설을 세우기 위해 프로덕트를 어떻게 분석해야 할지 아시는 분
Action Item: 가설을 세우고 실험하는 과정을 많이 거친다.
• 실험 결과를 비롯한 데이터 기반 인사이트를 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 커뮤니케이션 할 수 있는 분
Action Item: 초등학생도 이해할 수 있도록 말하는 연습을 많이 하고, 타 직군과 커뮤니케이션할 때 노력한다.
우대사항
• A/B 테스트와 인과 추론에 대한 통계적 이해를 가지신 분
Action Item: 통계 공부 꾸준히 병행한다.
• Bigquery를 다양하게 다뤄보신 분
Action Item: 추후 빅쿼리 다시 서버 통합해서 사용하면 태블로랑 요리 조리 사용한다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/bQskDy/btrPgL0LYRK/mPvSsMkDvgTSkoW5XxKTNK/img.png)
번외 1 ) 조무래기가 생각하는 초등학교 선생님과 데이터 분석가의 유사점
- 어떻게 하면 더 쉽게 말할까 고민한다 (초등학생도 이해할 수 있을 만큼..)
- 개발자 분들 혼내고 숙제 검사하고 잘했어요 도장 찍어 준다.
- 모든 사람과 커뮤니케이션하고 친해지려고 노력한다.
번외 2) 10월 데이터리안 웨비나 메모
시각화 추천 도서 월스트리트 저널 인포그래픽 가이드 (도나 M. 웡 저)
BigQuery (1) 빅쿼리에 데이터를 연결하는 3가지 방법 https://bit.ly/3EoTL3v
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/epJltc/btrPgE8lOxu/sM3hKjq3utWn22JINAPSQ1/img.png)
1. 대표님과 얘기 많이 하기 (호호)
대표님이 요청할 때는 배경 설명해주고 액션도 얘기해준다. 어떤 기준으로 보는 게 좋은지에 도움이 많이 되었다.
2. 왜 필요한지 어디에 쓰려고 하는지 커뮤니케이션을 많이 하는 게 제일 중요하다.
요청받을 때 이유와 맥락 묻기, 기능 조직, 목적 조직의 차이점
회의, 분석 요청 왜 필요한지 어디에 쓰려고 하시는지 이 분석이 왜 필요한지 물어보기
ex) "이 데이터가 필요해요!"
" 그 데이터가 왜 필요하신 가요? 그걸로 어떤 걸 하고 싶으신가요? 어떤 걸 할 수 있나요? "
LinkedIn Soojung Shin 페이지: #성과 #이력서쓰는법 #일의격 #통찰의시간
성과에 관하여: 성과란 무엇인가?---- 1.티타임즈 토크에서 한분이 "성과를 어떻게 잘 어필할수 있나요?" 라고 묻는다. 그런데 말입니다. 어떻게? 에 앞서 의외로 많은 직장인들이 "성과란 무엇인
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LinkedIn Jaewoon Kim 페이지: 20대 돌이켜보니 잘했다고 생각한 게 학부랑 석사 때 각각 한 가지씩 있
20대 돌이켜보니 잘했다고 생각한 게 학부랑 석사 때 각각 한 가지씩 있는데, 첫 번째는 대기업 어떻게든 찍먹해본 것이다. 스타트업에 있으면 대기업 왜 가냐 이런 뉘앙스가 많지만, 리스크까지
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