What a Beautiful Data!

사수 없는 신입 데이터 분석가의 커리어 방향 세우기 고군분투

by darami

조무래기가 생각하는 (거의) 북극성 지표는...?

경력 데이터 분석가 모집 공고

현업의 데이터 분석가들은 어떤 경력 데이터 분석가를 뽑고 싶어 할까?
그 내용을 보고 그런 데이터가 분석가가 되도록 skillset을 쌓자..!!
전제 조건 : 데이터로 일하는 회사에서 원하는 인재, 잘 쓰인 JD

[ 당근 마켓 데이터 분석가 모집 공고 참조]

자격요건
1년 이상 데이터 분석 경험이 있으며 데이터를 통해 실제로 프로덕트를 개선한 임팩트를 낸 경험이 있으신 분
Action Item : 1년 이상 구르면서 배운 경험 + 데이터로 실제로 프로덕트를 개선하려고 노력한다 (기획에 참여)

• 데이터를 다루고 시각화하는 데 있어서 필요한 python, sql 역량을 가지신 분

Action Item : 실무에서 sql 모르는 것, 다른 류의 sql (ex Presto sql 등) 이 나오면 메모하고 공부한다, python 등은 공모
전, 스터디 등을 통해 스킬업하고, 현장에서 필요한 경우가 있으면 적극 활용한다.

• 프로덕트를 분석할 때 어떻게 데이터를 구조화하고 그 구조 안에서 분석할지를 아시는 분
Action Item : 데이터 스키마, DB 관련 지식을 쌓는다.

• 데이터를 기반으로 다양한 가설을 세우기 위해 프로덕트를 어떻게 분석해야 할지 아시는 분

Action Item: 가설을 세우고 실험하는 과정을 많이 거친다.

• 실험 결과를 비롯한 데이터 기반 인사이트를 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 커뮤니케이션 할 수 있는 분
Action Item: 초등학생도 이해할 수 있도록 말하는 연습을 많이 하고, 타 직군과 커뮤니케이션할 때 노력한다.

우대사항

• A/B 테스트와 인과 추론에 대한 통계적 이해를 가지신 분
Action Item: 통계 공부 꾸준히 병행한다.

• Bigquery를 다양하게 다뤄보신 분
Action Item: 추후 빅쿼리 다시 서버 통합해서 사용하면 태블로랑 요리 조리 사용한다.

번외 1 ) 조무래기가 생각하는 초등학교 선생님과 데이터 분석가의 유사점

- 어떻게 하면 더 쉽게 말할까 고민한다 (초등학생도 이해할 수 있을 만큼..)
- 개발자 분들 혼내고 숙제 검사하고 잘했어요 도장 찍어 준다.
- 모든 사람과 커뮤니케이션하고 친해지려고 노력한다.

번외 2) 10월 데이터리안 웨비나 메모

시각화 추천 도서 월스트리트 저널 인포그래픽 가이드 (도나 M. 웡 저)
BigQuery (1) 빅쿼리에 데이터를 연결하는 3가지 방법 https://bit.ly/3EoTL3v

1. 대표님과 얘기 많이 하기 (호호)
대표님이 요청할 때는 배경 설명해주고 액션도 얘기해준다. 어떤 기준으로 보는 게 좋은지에 도움이 많이 되었다.

2. 왜 필요한지 어디에 쓰려고 하는지 커뮤니케이션을 많이 하는 게 제일 중요하다.
요청받을 때 이유와 맥락 묻기, 기능 조직, 목적 조직의 차이점
회의, 분석 요청 왜 필요한지 어디에 쓰려고 하시는지 이 분석이 왜 필요한지 물어보기

ex) "이 데이터가 필요해요!"
" 그 데이터가 왜 필요하신 가요? 그걸로 어떤 걸 하고 싶으신가요? 어떤 걸 할 수 있나요? "

성과에 관하여: 성과란 무엇인가?

LinkedIn Soojung Shin 페이지: #성과 #이력서쓰는법 #일의격 #통찰의시간

성과에 관하여: 성과란 무엇인가?---- 1.티타임즈 토크에서 한분이 "성과를 어떻게 잘 어필할수 있나요?" 라고 묻는다. 그런데 말입니다. 어떻게? 에 앞서 의외로 많은 직장인들이 "성과란 무엇인

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20대를 돌이켜보니..

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20대 돌이켜보니 잘했다고 생각한 게 학부랑 석사 때 각각 한 가지씩 있는데, 첫 번째는 대기업 어떻게든 찍먹해본 것이다. 스타트업에 있으면 대기업 왜 가냐 이런 뉘앙스가 많지만, 리스크까지

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