익스트림했던 2022 데이터 야놀자 컨퍼런스 후기

History

- 2022.10.17에 열렸던 2022 데이터 야놀자 행사...
티켓 구입 날짜 거의 바로 알았고, 3-4주 이상 남았기에 좀 있다 등록해야지~ 하다가 표가 매진되는 사태가 벌어졌다...!

• 그런 정보는 어떻게 아시나요? 카카오톡 데이터리안 오픈 채팅방 (900명 이상), 사수 없는 데이터 분석가 모임(200명) 등등 데이터 분석가, 데이터 AI 정보 공유방 , 커뮤니티에 들어가 있다 보면 신속하게 정보를 얻을 수 있다.

매진이라니..ㅠㅠ 취소표라도 구할 수 없나요? 문의글을 올리고 오후권이 추가로 풀리는 날짜를 스케줄에 저장해 놓은 결과..!! 오후 표라도 얻을 수 있었다. 이번에 얻은 교훈: 어차피 신청할 거면 빨리빨리 해놓자!!
어쨌든 오후권을 얻고 가게 된 데이터 야놀자..!!

오후 입장권을 가진 사람들은 1시 45분부터 입장이 가능했고, 뭔가 웅성웅성했지만 고급스러운 메가박스 성수점 부티크에서 이루어져 좌석이 편안했다. 영화관에서 진행되는 데이터 컨퍼런스라니...! 일단 나름 기울기를 조절할 수 있었다. 늦게 가서 처음 강의에는 계단에 쪼그려 앉았다. 그렇다 보니 적극적으로 101호, 102호를 옮겨 다니며 강의를 듣기에는 한계가 있었다.

강연 자료 , 출처에 관하여..

소중한 자료를 만들어 주신 분들의 이름과 소속, 강의명을 기록하고 업로드하며, 블로그로 수익을 창출하고 있지 않습니다. 데이터 야놀자 측에 강연 유튜브가 올라오는 것으로 알고 있어, 강의 내용 필기본과 직접 찍은 사진을 위 게시글에 첨부하나, 혹시 출처 당사자께서 불편하신 사항이 있다면 언제든지 연락 주세요!! (꾸벅)

출처: 데이터 시각화 데이터 리터러시 레벨업, 강승일 빅스 데이터

- 지난 대선 현수막의 후보 위치, 색깔 등을 데이터의 관점으로 설명해 주셨다. (오.. 맨날 보면서 그렇게 생각해보지 못했는데.. 역시 정치 사회면에서도 데이터가 활용될 부분은 무궁무진하다.!
- 공통적으로 데이터 강연에서 나오는 데이터를 모든 일상생활에서 사용하는 덕질..! 포켓몬고!!

출처 : 프로덕트 분석가로 일하고 있습니다, 강한별

- 브런치 글을 종종 읽었던 강한별 님의 강의!!

이게 정말 문제인가 지금 해결해야 하는가에 대한 문제가 생길 수 있다. --> 분석가

connected to 우리 서비스의 핵심 Key!

제품 사용 경험에서 차이를 만들려면 분석이 필요하다. --> 분석가

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ㅜㅠㅠㅠ 이거 들을 때 너무 웃겼다..

그 옛날부터...... 흙흙흙

한별님이 랩하셨다 ㅋㅋㅋㅋㅋ

이 많은 랩 속의 일이 어쩌면 우리 일이기에.. 데이터 분석가에게 중요한 것은..

" 우. 선. 순. 위 "

크게 크게 보기!

무엇이 중요한가... 그래서
우리가 지금 이걸 왜? 가 중요하다.

정말 공감이 많이... 뼈에 새겨야 할 세 가지...

1. 첫 번째를 뼈저리게 느끼고 있어서 사무실을 오가며 이들 간의 커뮤니케이션도 촉진하려고 하고 있고... 여기저기 귀찮게 하고 있다..!!
2. 의심하는 습관이 없으면 데이터가 버전 업데이트 등, 최신 업데이트 등으로 문제 있을 수 있고, 영원히 모를 수도 있다..!
3. 결국 사람이 결정하니까 이 데이터로 사람을 설득하는 게 중요하다..!!
(위 글은 내가 얻은 인사이트)

- 이 글을 보고 적극적으로 타 사무실과 소통하려고 노력했던..

- 크...

강연 후, 어차피 영상은 유튜브 등에 올라와서 다시 볼 수 있을 테고, 영상에서는 얻지 못하는 Q&A, 네트워킹이 여기 직접 와서 바라는 바였다.

그래서 강연이 끝나고 한별님을 쫓아가 질문드렸다.
(냥 집사시길래 우리 회사 IR도 했다..ㅎㅎㅎㅎ)

우리의 이탈률이 진짜 심한 건지 어떻게 알 수 있을까?
- 대표님을 설득하는 게 관건, 대표님과 친해지기
- 기획자 사이드 롤을 가져오고 시간 분배를 하는 게 도움이 된다.
- 그래서 그 데이터 분석이 어떻게 액션으로 이어졌는지 설명하는데 큰 임팩트를 낼 수 있다. 데이터 분석에서 끝나지 않고 기획 사이드까지 컨트롤할 수 있는 분석가...!

- 경쟁사 퍼널은 어떻게 되는지 그래서 데이터 성과를 분석하기
- 이 가설이 맞는지에 대해 검증하기 (정말 문제가 이게 맞는지)
- 금액적으로 얼마나 손해를 보고 있는지, 회원을 얼마나 놓치고 있는지, 본인인증으로 얼마나 손해 보고 있는지

출처 : 우리 서비스 뭐가 문제일까? , 김민주/데이터 리안

- 전환율은 더 높지만 다른 단계가 더 문제일 수 있다.

- 이 전환율이 크게 나쁜 지표인지 어떻게 알 수 있을까
- 데이터 컨퍼런스에 친해진 의사결정 권자 데려오기..?
- 특히 친구 추천 이벤트 하기!! 친구 추천 AB테스트
- 같은 업계나 상황의 평균이랑 비교할 수 있을까, 카테고리별로 평균 전환율이 유의미할까?
: 우리 서비스 안에서 비교하는 게 제일 적합하다. 그전과 그 후를 비교. 퍼널 설정을 위한 것. ex) 지난달 추이 등

너드한 스티커 기념품 ㅋㅋㅋ 에코백, 반팔 등,,, 과 다양한 인사이트, 회사의 적용점을 얻어갈 수 있었다.
다음 행사에는 바로 등록하고 질문 많이, 네트워킹 하는 걸로!

블로그에서 보던,,, 랜선과 음성으로만 듣던 분들을 실제로 영접할 수 있어서 좋았다.

그리고.. 혼자 간 나는 스벅에서 커피를 마시다가 말을 걸게 되는데.... 흥미로운 커피챗 (내가 만든ㅋㅋㅋㅋ)을 하면서 정말 다양한 얘기를 하고 링크드인, 인스타 팔로우를 하고 삼겹살과 와인을 고고하러 갔다.

쿄쿄쿄

아 참고로 왜 익스트림했냐면 이때 카카오가 터졌다..!!ㅋㅋㅋㅋ...
왜 카카오톡 메모가 안되나 했네...카카오맵 파인데 맵도 안되고...노션에 옮기고....핸드폰 문제인 줄 알았다.. 힘들었다..
끝나고 친구 보러 가려고 했는데 연락이 안되구...
우연히 만날 수 있었던 반가운 분도 의도치 않게 느린 우편함으로 받았다.. ㅋㅋㅋ
(아쉬워서 다음 달에 보기로 약속 잡은 건 안 비밀)