오토 인코더 질문 정리

저차원의 벡터로 압축하는 인코더 부분이 다운 샘플림이랑 다른게 어떤건가요: 없습니다 

 

 

 

약간 latent를 알집 압축 파일이라고 이해해도 되나요 : 정보 손실 없게 하는 압축이랑 다르다. 책 쓰는게 더 낫다 

 

 

혹시 어제 어싸 이해 관련 질문해도 될까요  어제 필터값 답이 512,256,128,64 가 되는 거에 대해서 왜 값이 그렇게 되는지 계속 찾아봤는데 이해를 결국 못한것 같아서 그게 궁금합니다.

 

 

이 공식에 따라 계산하는게 맞는지, 아니면 4가지 단계라서 수를 맞춰준건지, 

 

혹시 어제 어싸 이해 관련 질문해도 될까요
어제 필터값 답이 512,256,128,64 가 되는 거에 대해서 왜 값이 그렇게 되는지 계속 찾아봤는데 이해를 결국 못한것 같아서 그게 궁금합니다.
input,kernel,padding,stride 의 i,k,p,s가 주어졌을때 output 한변의 길이 o는 아래의 공식을 따릅니다. #o=(i−1)∗s+k−2p #padding = "same" 옵션을 주면 단순하게 o=(i)∗s 가 된다. #filters: Integer, the dimensionality of the output space (i.e. the number of output filters in the convolution)
이 공식에 따라 계산하는게 맞는지, 아니면 4가지 단계라서 수를 맞춰준건지,

 

넵

 

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